24 октября в Московском кампусе НИУ ВШЭ состоялся круглый стол, посвященный цифровизации растениеводства в России, в котором приняли участие не только представители научного сообщества, но и спикеры крупнейших компаний агропромышленного сектора. Модератором встречи выступила директор Института аграрных исследований НИУ ВШЭ Надежда Орлова.
Целью встречи стало обсуждение наиболее актуальных практик цифровизации в сфере АПК для выявления возможностей развития российских компаний и самой отрасли в данном направлении.
С приветственным словом к участникам обратилась Надежда Орлова, директор Института аграрных исследований НИУ ВШЭ. Она отметила, что Россия занимает сильные позиции в производстве зерна, обеспечивая свою страну почти на 200% от потребления и активно экспортируя излишки. «У нас наблюдается хорошая урожайность, хотя результаты варьируются в различных регионах. Однако существенными сдерживающими факторами остаются технологические отставания. Нам требуются значительные инвестиции для модернизации отрасли и создания новых производств», — подчеркнула Надежда Орлова. По ее словам, цифровые двойники становятся ключевым сектором исследования в сельском хозяйстве, но точность и стабильность систем остаются вызовом. Мир индустрии 4.0 развивается, открывая новые возможности для фермеров, хотя в регионах такие технологии ещё не нашли широкого применения. Сокращение сроков испытаний, отсутствие ресурсных режимов и контроль процессов за пределами наблюдения требуют решения для повышения эффективности и устойчивости аграрного производства.
Первым с докладом выступил Алексей Темичев, заместитель директора центра селекции и первичного семеноводства ООО «ЭкоНива-АПК Холдинг». По мнению эксперта, в России наблюдается недостаток современных технических решений и программного обеспечения для нужд селекции, однако развитие этой инфраструктуры начинает набирать обороты. Он отметил, что к современным селекционным технологиям относятся решения, связанные с геномной, маркерной селекцией и биоинформатикой, а также использование искусственного интеллекта при фенотипировании растений и планировании селекционных процессов. Алексей также подчеркнул важность использования современного селекционного программного обеспечения. Одна из главных трудностей заключается во внедрении программного обеспечения в селекционный процесс, обучении селекционеров работе с новыми технологиями. Программное обеспечение ускоряет создание сортов, снижая затраты на их производство, гарантирует защиту данных, контроль и преемственность информации, что особенно важно при передаче знаний между поколениями специалистов.
Следующим докладчиком стал Дмитрий Константинов, руководитель отдела цифровых технологий компании Plastilin. Он подробно рассказал о деятельности компании и ее ключевых направлениях. Первое заключается в создании новых сортов растений с определенными характеристиками, такими как урожайность и содержание белка. Для этого компанией создаются цифровые двойники растений, позволяющие предсказать поведение конкретного сорта в разных регионах. «На основании анализа геномов мы можем смоделировать какой фенотип, урожайность, белковость будет иметь конкретный сорт сои в Орловской области, в Новосибирской области или другом регионе. Таким образом, на основании анализа генома, мы можем подобрать оптимальный сорт для каждого региона», — подчеркнул Дмитрий. Второе направление — цифровизация селекционного процесса, включая оцифровку журналов и действий агрономов. Это помогает ускорить вывод новых сортов, уменьшая количество шагов и времени, необходимого для достижения нужных характеристик. Платформой можно пользоваться на всех этапах сельскохозяйственного процесса: от анализа геномов до мониторинга состояния полей, включая оценку влияния болезней и вредителей. Это помогает проводить глубокий статистический анализ и принимать обоснованные решения.
В презентации Ивана Васенева, руководителя лаборатории агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем обсуждались вопросы влияния глобального изменения климата на различные регионы страны. Эксперт подчеркнул важность адаптации к изменяющимся условиям, поскольку существующие сорта могут показывать разные результаты в зависимости от климатических особенностей региона. Он указал на необходимость разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решения. Эти методы ориентированы на долгосрочное увеличение рентабельности и экологической устойчивости растениеводства. Они охватывают весь процесс — от подбора идеального сорта для конкретного хозяйства и участка до быстрой адаптации оптимальных агротехнологий в зависимости от сезонных изменений климата, состояния посевов и почвенных условий.
Далее выступил руководитель управления цифровизации ООО «ЭкоНива-АПК Холдинг» Андрей Берюляев, который поделился успешным опытом внедрения IT-технологий в компании. По словам эксперта, рассматривая возможность разработки ПО для управления растениеводством, холдинг изучил существующие российские программы, не нашел для себя идеального решения и решил создать собственный продукт. Уникальность разработанного ПО заключается в его возможности работать в офлайн-режиме, что делает его удобным для удаленных регионов без доступа к интернету. Приложения для планшетов позволяют собирать данные с полей и проводить аналитику для принятия решений. Интеграция с геопорталом, системами управления растительностью, метеостанциями и системой мониторинга техники «Автограф» обеспечивает полноценное функционирование системы. Кроме того, интеграция с Telegram позволяет оперативно обмениваться информацией и принимать необходимые меры. Проблемой, подчеркнутой экспертом, является нехватка государственных метеостанций: «Проблема, которая есть на текущий момент времени в России – практически полностью отсутствующая (редкая) сеть государственных метеостанций и отсутствие локальных моделей прогнозирования погоды, адаптированных под территории нашей страны. Сделать свою собственную метеостанцию в нынешнее время не сложно. Датчики производятся как в России, так и, например, в Китае. Мы планируем собирать собственные метеостанции и хотим нарастить их количество на первом этапе хотя бы до 500 штук. Сейчас у нас их порядка пятидесяти штук. Они интегрированы в систему управления растениеводством EkoCrop. Мы хотим создать сетку метеостанций 3х3 км, т.е. каждые три километра должна стоять метеостанция, чтобы определять погоду в конкретной точке поля. Хотелось бы объединить людей, которые в EkoCrop не работают, но готовы поделиться своими метеоданными, чтобы на базе собранных данных разработать модели прогнозирования локальной погоды – до уровня поля».
В завершение доклада Андрей Берюляев отметил перспективы использования дронов в различных отраслях, особенно в сельском хозяйстве. Применение дронов может использоваться для детальной съемки полей и быстрой обработки пестицидами. Искусственный интеллект также активно применяется для анализа данных в растениеводстве, что делает его ключевым фактором в автоматизации процессов в сельском хозяйстве.
Следующим представил свой доклад директор по развитию цифровых сервисов ООО «Сингента» Михаил Копытин. Эксперт отметил, что текущие вызовы, такие как снижение рентабельности и нехватка квалифицированных специалистов, делают цифровые технологии жизненно важными инструментами для аграриев. В настоящее время компания внедряет систему, основанную на «Цифровом двойнике», которая охватывает три ключевых направления: мониторинг полей, контроль за техникой и полевыми работами, а также автоматизацию производственных процессов с интеграцией в учетные системы. Все эти компоненты объединены для обучения моделей и поддержки принятия управленческих решений. В качестве примера Михаил представил пример цифрового решения для выращивания кукурузы, где разработаны шаги действий для каждой критической стадии — от выбора подходящего гибрида до борьбы с сорняками и вредителями, а также прогнозирования сроков уборки. При этом точность прогнозирования стандартов уборки кукурузы является высокой, что способствует внедрению рекомендаций в работу хозяйств. Основная цель компании — перейти от разработки отдельных сервисов к созданию полноценной системы поддержки принятия решений. По словам эксперта, критичным фактором для успешного внедрения цифровых решений аграриям необходим надежный интегратор, который способен оказать поддержку на всех этапах имплементации цифровых решений.
Александр Малышев, эксперт в растениеводстве и производственном менеджменте, в своем выступлении рассказал об особенностях цифровизации в сфере многолетнего растениеводства, сосредоточив внимание на выращивании столовых яблок. «Компания организовала посадку 760 гектаров суперинтенсивного сада с возможным увеличением до 2 000 гектаров с целью захвата 20% рынка. Однако при реализации проекта стало очевидно, что для эффективного управления такими масштабами необходимо использование цифровых технологий. Одна из основных проблем цифровизации производства – отсутствие готовых решений для данной сферы как в России, так и за рубежом. Это связано с различиями в организации бизнеса в разных странах. В рамках разработки цифрового решения была предложена двухэтапная модель, включающая сбор и обработку информации. Основная цель системы заключается в переходе к индивидуальному управлению каждым деревом, учитывая его историю и планируя будущие урожаи. Сбор данных осуществляется автоматически с применением машинного зрения и минимальным участием ручного труда». Александр также подчеркнул, что разработанные решения имеют потенциал применения не только в садоводстве, но и в других областях многолетних культур, включая виноградарство и ягодные культуры.
Далее опытом внедрения инновационных технологий поделилась Анастасия Белоногова, руководитель департамента Стратегических коммуникаций АПХ «ЭКО-культура». «После ухода иностранных компаний с российского рынка агрохолдинг “Эко-культура” столкнулся с необходимостью импортозамещения программного обеспечения и оборудования для теплиц. Оказалось, что предложенные рынком решения не подходят для масштабных теплиц компании, где насчитывается более 20 млн растений на площади 500 га. Наши специалисты самостоятельно разработали информационно-аналитическую систему, которая решает задачи растущего бизнеса и работает в реальном времени. Данное решение позволяет корректировать данные, проводить расчеты и прогнозировать производство. Основной функционал включает мониторинг климатических параметров в 13 тепличных комплексах в 8 регионах. Система контролирует работу оборудования и технологических процессов, обеспечивая оптимальный микроклимат в теплицах. Она регулирует подачу воздуха, освещение, электроэнергию, газ и воду, предотвращая аварийные ситуации. Несмотря на то, что разработка продолжается, первые результаты уже показывают эффективность внедрения».
В ходе обсуждения спикеры пришли к общему выводу, что несмотря на наличие ряда системных проблем, препятствующих активному развитию цифровизации, данное направление все равно остается одним из наиболее приоритетных и перспективных для дальнейшего развития АПК. Чтобы добиться больших результатов, необходим постоянный обмен передовыми практиками между научным сообществом и представителями бизнеса.
