Новое исследование, опубликованное в журнале Plant Phenomics, демонстрирует потенциал гиперспектральной визуализации в выявлении скрытого стресса картофеля от цистовых нематод — одного из самых опасных карантинных вредителей, способного годами незаметно снижать урожайность. Технология, анализирующая отражение света в сотнях узких спектральных диапазонов, позволяет уловить тонкие изменения в физиологии растения, вызванные заражением, еще до появления визуальных симптомов. В контролируемом эксперименте, несмотря на доминирующее влияние стадии роста растения и стресса от засухи на спектральную сигнатуру, алгоритмам машинного обучения удалось с умеренной надежностью идентифицировать факт нематодной инфекции и даже дифференцировать виды нематод.
Хотя технология пока не является идеальным решением для разделения комбинированных стрессов, авторы исследования делают важный вывод: гиперспектральная съемка способна выявлять «скрытый» нематодный стресс на ранних стадиях. Для агроиндустрии это открывает перспективы для более раннего и точечного применения защитных мер, мониторинга очагов заражения и оптимизации стратегий защиты растений, что в перспективе может сократить объемы химических обработок и предотвратить существенные потери урожая.
