Разработку автономных систем управления, а также обучение специалистов в области беспилотных технологий ведут университеты — участники проекта Минобрнауки России «Передовые инженерные школы» (ПИШ) в партнерстве с высокотехнологичными отраслевыми партнерами, сообщает пресс-служба проекта. В будущем это позволит обеспечить технологический суверенитет государства и его конкурентоспособность на мировой арене.
Московский авиационный институт (МАИ) в сотрудничестве с группой компаний «Русагро» и Институтом системного программирования РАН ведет исследования и разработки в области беспилотных и цифровых технологий для агрокомплекса.
«Разработки МАИ предполагается вести с использованием отечественных комплектующих и отечественного программного обеспечения. Их внедрение повысит уровень автоматизации сельскохозяйственных работ и снизит влияние человеческого фактора на качество выполнения технологических операций. Новые технологии позволят оптимизировать управление сельхозтехникой, в том числе за счет автопилотирования, а также повысить точность прогнозирования различных факторов (например, локальных метеоусловий) и увеличить урожайность», — рассказывает лидер направления «Беспилотные и цифровые технологии для агрокомплекса» ПИШ МАИ Роман Кузин.
Генеральный директор «АссистАгро» Евгений Багрянцев отметил: «В рамках стартовавшего в 2022 году федерального проекта „Передовые инженерные школы“ МАИ и „АссистАгро“ совместно проводят исследования в области отработки технологии беспилотного осмотра полей. Разрабатывается беспилотная авиационная система для осмотров, а также создаются и апробируются нейросеть и программное обеспечение, способное принимать решения по обработке полей гербицидами. Схема работы проста: система искусственного интеллекта дрона при помощи синтетического зрения идентифицирует сорняки, определяет, какие гербициды и в каких количествах нужно внести на поле, и выдает рекомендацию».
Среди ключевых проектов МАИ — сервисы для цифровой платформы агрохолдинга на базе технологий искусственного интеллекта и больших данных, технологии беспилотных авиационных систем для мониторинга полей и выполнения авиахимработ на базе алгоритмов высокоточного позиционирования, автоматического управления, а также обеспечения информационной безопасности беспилотника. В перспективе в университете будет разработана система автоматического управления наземной сельхозтехникой на базе технологий высокоточного местоопределения, создания и сбора данных сенсорных полей, управления и обслуживания сельхозтехники с использованием методов виртуальной и дополненной реальности.
Донской государственный технический университет (ДГТУ) совместно с партнером — ГК «Ростсельмаш» создали Институт перспективного машиностроения, в котором будут заниматься подготовкой инженерных команд для решения стратегических задач российского сельскохозяйственного машиностроения.
«Интеграция компетенций высокотехнологичного производства и научной базы вуза на платформе ПИШ позволит подготовить новое поколение инженеров, способных решать самые сложные технические задачи. В числе таких задач — разработка единой модульной масштабируемой платформы зерноуборочных комбайнов, развитие линейки тракторов и создание дорожно-строительной техники. В рамках взаимодействия с ДГТУ „Ростсельмаш“ обеспечит студентам и преподавателям эффективные стажировки на своих промышленных площадках, предоставит возможность участия в актуальных проектах, реализует другие совместные активности. Благодаря этому будущие специалисты приобретут необходимые практические навыки и станут востребованными в профессии еще до окончания обучения», — комментирует генеральный директор компании «Ростсельмаш» Валерий Мальцев.
К 2028 году университет планирует создать автоматизированный комплекс электронных систем с беспилотными свойствами, обеспечивающий увеличение производительности и повышение качества собранного зерна для семейства зерноуборочных комбайнов, а к 2030 году — универсальную модульную масштабируемую платформу сельскохозяйственной машины с возможностью беспилотного управления.
«Перед нами стоит задача — разработать единую модульную масштабируемую платформу зерноуборочных комбайнов с автоматизацией процессов сепарации и обмолота, с возможностью интеллектуального беспилотного управления. Создание подобной платформы не только обеспечит смену всего модельного ряда существующих зерноуборочных комбайнов в перспективе до 2030 года, но и позволит увеличить количество выпускаемых моделей сельхозмашин в два раза, предоставив возможность кастомизировать продуктовую линейку под локальные рынки потребителей в сфере АПК», — отмечает проректор по научно-исследовательской работе и инновационной деятельности ДГТУ Инесса Ефременко.
